Métricas de resultado
Las métricas que miden el resultado directo del trabajo del equipo en el producto y en la experiencia del usuario.
Qué miden las métricas de resultado
Las métricas de resultado miden si lo que el equipo construyó funciona como se esperaba. Son el puente entre el proceso (¿entregamos?) y el impacto (¿generamos valor?).
Métricas principales
Las métricas de resultado incluyen: tasa de adopción de nuevas funcionalidades, reducción de tasa de error después de una corrección, tiempo de carga de páginas críticas, y tasa de completitud de flujos clave del usuario.
Medición post-deploy
Cada feature significativa debe tener una métrica de resultado asociada que se mide después del deploy. La feature no está "terminada" solo porque el código llegó a producción: está terminada cuando se verificó que el resultado esperado se produjo.
Relación con el discovery
Las métricas de resultado validan (o invalidan) las hipótesis del discovery. Si una feature no mueve la métrica esperada, eso es información valiosa para el siguiente ciclo de discovery. El feedback loop entre resultado y discovery es fundamental para el aprendizaje del equipo.